Дословно переводится с английского, как создание подделки посредством глубинного обучения. Подразумевает работу нейросети. Термин появился сравнительно недавно, в 2007 году. Тогда была снята реклама с видоизмененными формами достаточно знаменитых на тот момент актеров. Позднее стали подделывать эротические и порнографические снимки, видео. На место лиц неизвестных широкой публике людей вставляли образы со знаменитостями. В 2012 году популярная американская платформа Реддит ввела полный запрет на публикацию таких материалов, но "специалистов" это не остановило. На специализированных сайтах стали появляться целые разделы с синтетическим контентом. Позднее были разработаны сайты для удаления одежды с женских фотографий и добавления на них БДСМ образов. Венцом творения стали боты в Телеграмм с идентичным функционалом
Графическая нейросеть - это автоматизированная система для работы с контентом в соответствии с поставленными программистами задачами. Отличается от обычной программы возможностью обучения и поиска оптимальных решений. Целью системы дипфейк в частности является удаление одежды. Сперва нейросеть анализирует фотографию и выделяет образ девушки с фона, далее процесс работы можно выразить в виде следующих этапов:
1. Разбиение образа на несколько малых слоев, от 100 до 1000 в зависимости от количества цветовых гамм пикселей;
2. Проводится анализ каждого слоя на наличие одежды, если она имеется, то в базе данных осуществляется поиск оптимального по разрешению оголенного варианта на замену;
3. Полностью оголенные слои соединяются друг с другом, проводится окрашивание образов цветовой гаммой самых распространенных пикселей на лице, руках девушки - это нужно для большей реалистичности;
4. Специальный алгоритм ищет ошибки в работе нейросети, если они обнаруживаются, то цикл разбиения и проверки продолжается до их полного устранения;
5. В заключении оголенная дама переносится на первоначальный фон, при необходимости проводится цветокоррекция.
Нейросеть пока умеет оголять только одну женщину на фотографии. С двумя или тремя девушками результат будет не самым радужным. Если есть желание раздеть всех дам на изображении, то следует приложить дополнительные усилия. Необходимо разрезать фото на несколько частей и пропустить их через систему по отдельности.
Нейросеть генерирует обнаженный вид девушки на основе имеющихся оголенных образов, поэтому положение девушки на фотографии не играет какую-либо роль. Стоит принять во внимание, что стоячая девушка в полный рост в необычной позе будет больше ассоциироваться с эротической фотосессией, результат будет больше похож на реальный. Если девушка сидит на травке с грустными глазами, это будет навевать некоторые сомнения.
Не все фотографии нейросеть обработает одинаково в высоком качестве. Следует придерживаться следующих рекомендаций:
- фон должен занимать минимальное по площади пространство, отлично если он будет однотонным, а не многоцветным;
- центральное положение персоны для оголения;
- контрастность одежды девушки и фона, не стоит обрабатывать фото, где цвет фона и одежды схож, нейросетью могут быть сделаны ошибки, конечная работа будет затемненной и не самой четкой;
- узкая одежда на красотке, это может быть купальник или джинсы с топом, если будет куртка, худи с капюшоном, то результат может разочаровать.
Сервис использует для работы несколько нейросетей. За счет этого удается достичь качественных результатов при работе, как с худенькими, так и полненькими дамами. Стоит отметить хорошую цветовую коррекцию. Прорабатывается контраст, привносятся изящные затемнения в области груди и ног. За счет этого результат не выглядит синтетическим, вполне можно принять за реальное фото.